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■セミナー告知■【営業部門必見！】プロンプトスキル不要！生成AIアプリで営業はここまで変わる！〜活用事例＆Alli LLM App Market徹底解説〜

■セミナー告知■【営業部門必見！】プロンプトスキル不要！生成AIアプリで営業はここまで変わる！〜活用事例＆Alli LLM App Market徹底解説〜

「営業の効率化のためにAIを活用したいが、何から始めればいいかわからない」「ChatGPTなどのツールは、プロンプト（生成AIへの指示文）が難しくて使いこなせない」「本当に効果があるのかわからない」貴社でも、生成AIに関してこのようなお悩みを抱えていませんか？詳細・お申し込みはこちら ‍課題として特に多く挙がるのが、「プロンプト」に関するお悩みです。生成AIから最適な情報を得るためにプロンプト作成スキルが必要で、多くの企業が導入の壁に直面しています。これらのお悩みを解決できるのが、プロンプトスキル不要で誰でも簡単に使える「生成AIアプリ」です。 Allganizeの生成AIアプリプラットフォーム Alli LLM App Marketの生成AIアプリによるお客様事例をはじめ、当社の営業チーム自身が ”月79時間”もの業務時間削減に成功した実例をリアルなデータとともに詳しくご紹介。商談議事録の作成、商談前の準備など、日々の営業業務をどのように変革できたか、デモンストレーションを交えてお伝えします。営業部門はもちろん、マーケティング、カスタマーサポート、

■セミナー告知■AIエージェントと対話しながらデータ分析！ Alli BI Agentで実現する、データ活用・インサイト発見の新たな方法（3月11日開催）

■セミナー告知■AIエージェントと対話しながらデータ分析！ Alli BI Agentで実現する、データ活用・インサイト発見の新たな方法（3月11日開催）

Allganizeが2025年2月20日にリリースしたAIエージェント「Alli Agent」先行リリースした4つのAIエージェントの中から、Alli BI Agentの概要や特徴をご紹介するオンラインセミナーを実施します。 AIエージェントと対話しながらデータ分析！Alli BI Agentで実現する、データ活用・インサイト発見の新たな方法Alli Agentの中から、Alli BI Agentの概要や特徴をご紹介するオンラインセミナーを実施します。Alli BI Agentの仕組み、ご活用方法、メリットなどをご紹介いたします。データ分析業務に課題をお持ちの方や、データ活用を検討されている方など、ぜひご参加ください。「データ分析をもっと簡単に行いたい」「BIツールを導入したが、データ設計や構築が大変」「活用しきれていないデータがたくさんある」といったお悩みはありませんか？ Alli BI Agentは、AIエージェントと会話しながら柔軟にデータ分析を行う新たなアプローチです。分析軸の変更、ドリルダウン（データの掘り下げ）もAIに伝えるだけで実施でき、グラフ化など

AIエージェント「Alli Agent」を提供開始。Alli LLM App Marketの生成AI・LLMアプリや外部ツールと連携

AIエージェント「Alli Agent」を提供開始。Alli LLM App Marketの生成AI・LLMアプリや外部ツールと連携

AIで企業の生産性を革新するオールインワンの生成AI・LLMソリューションを提供するAllganize Japan株式会社は、AIが自律的に業務を遂行するAIエージェント「Alli Agent」の提供を開始いたします。多くの企業において効率化や高度化が求められる業務に適応可能な4つのAIエージェント、「BIエージェント」「RAGエージェント」「Salesエージェント」「Legalエージェント」を先行提供します。 Allganizeは、2023年よりオールインワン生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」を提供し、企業の生成AIによる業務効率化を支援してまいりました。Alli Agentにより、これまでの生成AI・LLMアプリによる単一タスクの自動化のみならず、より複雑な業務の効率化やワークフロー全体の自動化が可能となります。 Alli Agent 提供の背景 Allganizeは、2017年の創業当時より「AIによって全てのビジネスのワークフローを自動化・最適化する」ことをビジョンとして掲げ、昨今ではオールインワン生成AI・LLMアプリ

■導入事例■【日立ソリューションズ様】全社員が生成AIを自律的に活用する基盤として、Alli LLM App Marketを採用

導入事例（生成AI・LLM）

■導入事例■【日立ソリューションズ様】全社員が生成AIを自律的に活用する基盤として、Alli LLM App Marketを採用

株式会社日立ソリューションズ様は、日立グループのITソリューション事業の中核を担う企業として、お客さまとの協創をベースに、最先端のデジタル技術を用いたソリューションを提供しています。産業・事業構造の変革や社会課題の解決に取り組み、持続可能な社会の実現に貢献することをミッションに、デジタルトランスフォーメーションを推進しています。日立ソリューションズ様は、以前よりAllganizeとパートナーシップを組み、多くのお客さまにAllganizeの先端AIソリューションをご提供いただいています。お客さま提供のみならず、自社の生成AI・LLM活用の取り組みにAlli LLM App Marketをご活用いただき、業務効率化を実現されていらっしゃいます。今回は、Alli LLM App Marketによる自社業務の効率化に取り組まれていらっしゃる、日立ソリューションズ AIトランスフォーメーション推進本部 AX生産技術部グループマネージャ白子様、スマートワークソリューション本部ビジネスコラボレーション部ユニットリーダ西村様、技師辻様の3名にお話を伺いました。ー貴社の

■生成AI×業務活用■ 【自治体サービス】生成AI導入で進む、住民サービスの品質向上。活用の課題・対策など

■生成AI×業務活用■ 【自治体サービス】生成AI導入で進む、住民サービスの品質向上。活用の課題・対策など

自治体業務のデジタル変革において、生成AIが注目を集めています。住民対応や行政文書作成など多様な場面での活用が進む一方、セキュリティやコスト面での課題も存在します。本記事では、自治体での生成AI活用事例を紹介し、Allganizeの「Alli LLM App Market」を用いた業務効率化の方法を提案します

■生成AI×業務活用■【交通サービス】お問い合わせ業務を効率化！自社データ活用で多様なお客様ニーズに素早く対応する方法

■生成AI×業務活用■【交通サービス】お問い合わせ業務を効率化！自社データ活用で多様なお客様ニーズに素早く対応する方法

交通サービスの高度化と訪日外国人増加に伴い、お客様センターでの効率的な対応が求められ、生成AIの活用が注目されています。この記事では、Allganizeの生成AIプラットフォームを活用した事例と導入方法を紹介します。

■導入事例■【NTTドコモ様】全社的な業務効率化の加速のため、生成AI・LLMプラットフォームとしてAlli LLM App Marketを活用した取り組みを開始

導入事例（生成AI・LLM）

■導入事例■【NTTドコモ様】全社的な業務効率化の加速のため、生成AI・LLMプラットフォームとしてAlli LLM App Marketを活用した取り組みを開始

株式会社NTTドコモ様は、個人向け通信サービス（5G・LTE等携帯電話サービス、光ブロードバンドサービスなど）や端末機器を提供するコンシューマ通信事業、金融決済サービスやコンテンツライフスタイルサービス（動画・音楽・電子書籍等配信サービス・ドコモでんきなど）などを提供するスマートライフ事業、法人向けの通信サービス（5G・LTE等携帯電話サービス、ユビキタスサービス、衛星電話サービスなど）や端末機器、オフィスリンクなど、通信を中心に多岐に渡るサービスを展開されています。生成AI・LLMには2023年から積極的に取り組んでおり、現場部署での生成AI・LLMの一層の業務活用を目指した施策の1つとして、Allganizeの生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」を採用いただきました。 NTTドコモ社内での生成AI活用を推進されている、R&Dイノベーション本部サービスイノベーション部事業共創担当主査中村様、同主査笛田様、稲子様にお話を伺いました。目次 * これまでの生成AIに関するNTTドコモ様のお取り組み * プロ

■お知らせ■ Morning Pitch Special Edition 2025 年間大賞ファイナリストにノミネートされました！

■お知らせ■ Morning Pitch Special Edition 2025 年間大賞ファイナリストにノミネートされました！

ベンチャー企業と大企業の事業提携を生み出すことを目的としたピッチイベント「Morning Pitch」の年間大賞を決める年に一度の特別アワード「Morning Pitch Special Edition 2025」のファイナリストにAllganize Japanがノミネートされました。今年の登壇ベンチャー213社から7社がファイナリストとして選ばれ、最終ピッチイベントで年間最優秀賞ベンチャーが決まります。 Allganize Japanは、2024年2月22日開催の「第487回 Morning Pitch ＜生成AI特集＞」に生成AIの代表的なスタートアップの1社として登壇しました。 ■イベントレポート■ 第487回 Morning Pitch＜生成AI特集＞に代表佐藤が登壇しました！2024年2月22日開催の「第487回 Morning Pitch ＜生成AI特集＞」に、Allganize Japan 代表取締役佐藤が、生成AIの代表的なスタートアップの1社として登壇しました！ Morning Pitchとは？ Morning Pitchは、毎週木曜AM7時から開催している、

■お知らせ■【東京メトロ様】鉄道会社初！生成AIを搭載したお客様向けチャットボットのサービスを開始します！合わせて、お客様センター業務にも生成AIの活用を開始します！

導入事例（生成AI・LLM）

■お知らせ■【東京メトロ様】鉄道会社初！生成AIを搭載したお客様向けチャットボットのサービスを開始します！合わせて、お客様センター業務にも生成AIの活用を開始します！

東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村　明義、以下：「東京メトロ」）はAllganize Japan株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：佐藤　康雄、以下：「Allganize」）と協力し、2024年11月28日（木）より、生成AIを搭載したお客様向けチャットボットのサービスを開始いたします。合わせて、お客様センター業務においても、生成AIを搭載した社内向け専用システムの運用を開始いたします。お客様向けチャットボット及びお客様センター業務双方への生成AIの本格的な活用は、鉄道会社として初めての取り組みです。 ■お知らせ■【東京メトロ様】お客様向け生成AI搭載チャットボット、お客様センター業務において、Allganizeの生成AI・LLMソリューションを採用！東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村明義、以下：「東京メトロ」）は、AIで企業の生産性を革新するオールインワンLLMソリューションを提供するAllganize Japan株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：佐藤康雄、以下：

■導入事例■【サーキュレーション様】データプライバシーを担保しながら、数十個の生成AIアプリをリリースし飛躍的な生産性向上を実現

導入事例（生成AI・LLM）

■導入事例■【サーキュレーション様】データプライバシーを担保しながら、数十個の生成AIアプリをリリースし飛躍的な生産性向上を実現

従業員が自ら生成AIで業務改善を行うプラットフォームとして、Alli LLM App Marketを導入株式会社サーキュレーション様は、「世界中の経験・知見が循環する社会の創造」というビジョンのもと、外部プロ人材の経験・知見を複数の企業で活用するプロシェアリング事業を運営され、高い専門性を有するプロ人材の経験・知見を雇用ではなくプロジェクトベースで活用いただくことで、企業の抱える課題の解決、ミッションの達成を支援されています。自社内の業務に関しても、ITを活用した業務変革にも積極的に取り組まれており、全社の生成AIプラットフォームとしてAllganizeの「Alli LLM App Market」をご採用いただきました。今回は、生成AI活用による業務変革を推進されていらっしゃるDX推進部部長/VPoE 金谷様とDX推進部コーポレートエンジニアリングチーム橘様のお二人にお話を伺いました。目次 * サーキュレーション様の事業内容について * 業務を問わず利用できる生成AIツールを求めていた * データプライバシーを確保しながら、従業員が生成A

■お知らせ■ Alli LLM App Marketにおける「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年10月版を公開。企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表

■お知らせ■ Alli LLM App Marketにおける「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年10月版を公開。企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表

〜回答自動生成アプリが連続1位に。オリジナル作成アプリ、議事録アプリの利用が拡大〜 AIで企業の生産性を革新するオールインワンの生成AI・LLMソリューションを提供するAllganize Japan株式会社（代表取締役CEO：佐藤康雄、以下：「Allganize」）は、Allganizeが提供する「Alli LLM App Market」における「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング 2024年10月版」を公開しました。生成AI・LLM活用の注目度が高まる中で、「どのような業務に活用すればよいかわからない」「どのように業務に貢献するのかわからない」といった活用面での課題を持つ企業が多数いらっしゃいます。Allganizeでは、企業においての検討が進む生成AI・LLM活用について、業務活用方法や活用効果を知っていただくために、「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」を定期的に公開しています。本ランキングレポートは、AllganizeのWebサイトより本日からダウンロードいただけます。本ランキングについて「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」は、

■ホワイトペーパー■ 企業向けRAG戦略、成功のための3つのポイント

■ホワイトペーパー■ 企業向けRAG戦略、成功のための3つのポイント

企業の生成AI活用において、必ず求められるのが社内情報・特定情報からの回答自動生成です。特定情報からの回答生成を実現する「RAG（Retrieval Augmented Generation）」が注目されています。しかし、企業の扱うドキュメントは複雑で、思ったような回答精度が出ないといった課題も少なくありません。期待した回答精度が出なかった場合、せっかく導入しても利用されず、生産性向上や業務効率化に繋がらない恐れもあります。では、どのように自社に最適なRAGシステムを実現すれば良いのでしょうか？ RAGシステムの構築には、専用のデータベースの構築、回答精度の調整などが求められ、これまでのドキュメント管理とは異なるアプローチや知見、環境が必要です。 Allganizeでは、「成功する企業向けRAG戦略の3つのポイント」をホワイトペーパーにまとめました。ホワイトペーパー「成功する企業向けRAG戦略の3つのポイント」ダウンロード本ホワイトペーパーはAllganize Japanの資料ダウンロードページからダウンロードいただけます。自社データの生成AI活用、

■イベント告知■ “導入したが使われない“から脱却！生成AIを社内に浸透させる方法と活用例　11月12日より開催

■イベント告知■ “導入したが使われない“から脱却！生成AIを社内に浸透させる方法と活用例　11月12日より開催

「ChatGPTなどを導入したものの、使われていない」といったことはありませんか？生成AIツールを導入したものの、文章要約、文章校正、メール文面のチェック等が主な用途で、現場の個別業務では頻繁に使われていないといったお話をよく聞きます。 ‍ 生成AIの導入効果を最大化するためには、社内に浸透させ、それぞれの現場で便利に活用できることが重要です。本セミナーでは、使われない理由、社内浸透させるための具体的な方法、活用例を、生成AI活用のスペシャリストがデモを交えながらわかりやすくご紹介します。 ‍ 本セミナーでは、100個以上の生成AI・LLMアプリ、ノーコードアプリビルダーなど、企業の生成AI活用に必要な要素が揃ったオールインワン生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」を用いながら、実際のお客様の活用方法をもとにご案内します。開催概要開催日時＜リアルタイム配信＞　　2024年11月12日（火）13:00 - 13:30 ＜アーカイブ配信＞　2024年11月15日（金）13:00 - 13:30 　2024年11月19日（火）1

■導入事例■【KDDI様】現場部署が生成AIアプリを作成。生成AIを活用した全社的な生産性向上を目指す、KDDI様のチャレンジ

導入事例（生成AI・LLM）

■導入事例■【KDDI様】現場部署が生成AIアプリを作成。生成AIを活用した全社的な生産性向上を目指す、KDDI様のチャレンジ

KDDI株式会社経営戦略本部 Data＆AIセンターでは、2023年夏頃から生成AI・LLMの業務活用について本格的に取り組んでいます。先進的な技術を好む人たちだけでなく、全社的に生成AIを誰でも利用できる環境を整えることで、会社全体の業務効率化の実現を目指し、多様な施策を積極的に展開されています。生成AIの全社活用における取り組みの一環として、Allganizeの Alli LLM App Market も活用いただき、法務部による生成AIアプリ作成の検証や個別タスクアプリの展開などを実施いただいています。今回は、 KDDI株式会社経営戦略本部 Data＆AIセンターのお取り組みについて、同部柏本様にお話を伺いました。（※ インタビュー内敬称略）目次 * KDDI様のこれまでの生成AIの取り組みについて * 非エンジニアでも、日常的に使いこなせる生成AIプラットフォームを探していた * 使い方のレクチャー後、たった10分で生成AIアプリを作成！ * Teams会議の議事録作成アプリを全社展開 * ノーコード生成AIアプリ開発プラットフォームと

■生成AI活用Tips■ 商談議事録から情報抽出し、Salesforceへ自動登録。デモ動画あり（Alli LLM App Market）

■生成AI活用Tips■ 商談議事録から情報抽出し、Salesforceへ自動登録。デモ動画あり（Alli LLM App Market）

生成AIは、業務に特化した使い方をすることで、さらに業務効率化や生産性向上が見込めます。 Allganizeでは様々なお客様から生成AI活用のご相談を日々頂戴しており、生成AI・LLMの具体的な使用方法を、シリーズでご紹介いたします。商談管理を、生成AI・LLMアプリで効率化 Salesforce等の営業管理システム（SFA）を用いて、商談を管理している企業も多いと思います。営業業務の効率化として良く挙げられるのが、このSFAへの情報登録です。商談管理の重要性は認識していても、「入力する時間がない」「システム用に情報をまとめるのが手間に感じる」などの理由で、後回しにされてしまうといったケースも少なくないのではないでしょうか。 SFAに登録する情報の整理を生成AIに任せることで、効率的に商談管理ができます。 SFAで商談管理を行う場合、必須入力項目が存在します。例えば、商談状況を把握するために、フレームワーク「BANTC」を用いて管理しているとします。BANTCは、予算（Budget）、権限（Authority）、必要性（Needs）、時期（Timing）、競合（Com

■イベント告知■ 生成AI活用とデータ保護を両立！機密情報を守りつつ、生成AIで業務の効率化・高度化を実現する方法とは〜実事例をもとに手法を紹介〜 10月30日より開催

■イベント告知■ 生成AI活用とデータ保護を両立！機密情報を守りつつ、生成AIで業務の効率化・高度化を実現する方法とは〜実事例をもとに手法を紹介〜 10月30日より開催

生成AIに関して、「セキュリティポリシーで活用範囲が限られている」「外部にデータが送信されることは避けたい」といったお声を多く頂戴しております。独自環境で安全性を高め生成AI・LLMを運用する手法を、事例を交えてご紹介します。

■イベント告知■【東京メトロ様ご登壇！】生成AI・LLMで実現するコールセンター業務・CXの高度化〜業務効率化から新たな価値創造へ〜　9/20＠渋谷開催

■イベント告知■【東京メトロ様ご登壇！】生成AI・LLMで実現するコールセンター業務・CXの高度化〜業務効率化から新たな価値創造へ〜　9/20＠渋谷開催

9月20日に、東京メトロ様のご協力のもと、「生成AI・LLM×CX」をテーマにしたイベントを開催いたします！ ▶︎特設ページはこちら◀︎ 開催の背景お客様対応を行うコールセンターやカスタマーセンターでは、お客様の満足度やロイヤリティの向上に大きく関わる重要な役割を担っています。しかしながら裏では、労働人口減少によるスタッフ不足、離職率の高さ、ナレッジ共有の難しさ、お客様のご要望の多様化などの課題があります。 LLMの高度化、RAG技術の発展、生成AIソリューションの進化により、企業における生成AIの適用領域が広がっており、お客様対応においても基幹業務を生成AIにより自動化・高度化できるようになってきました。これらは業務の効率化と対応品質向上に留まらず、新たな取り組みへの挑戦も可能にするものです。本イベントでは、お客様対応領域で大きなチャレンジを行っている東京地下鉄様（東京メトロ様）をゲストにお迎えし、お客様対応業務への生成AI活用への取り組みなどを伺います。また、生成AIのトレンドや潮流などもご紹介しながら、生成AIによるCXの高度化について考えてまいります。 ▶︎

■技術解説■ RAGを活用した生成AIの回答生成精度に直結する「Retriever」。Retrieverの仕組みと最適化戦略とは？

■技術解説■ RAGを活用した生成AIの回答生成精度に直結する「Retriever」。Retrieverの仕組みと最適化戦略とは？

生成AI・LLMを活用し、企業の社内情報や特定情報から回答を生成するにあたって、LLMのハルシネーションを低減するRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）への関心が高まっています。最近では、多数のRAGソリューションの中から自社に適したものを探す企業が増えています。 RAGの仕組みや企業向けのRAGにつきましては、以前の当ブログの記事でもご紹介しておりますので、よろしければ過去記事（技術解説：企業向けRAGとは？）もご覧ください。 ■技術解説■ 生成AIのハルシネーションを低減するRAG。図表データまで特定できる”企業向けRAG”とは？（前編）生成AIのハルシネーションを低減する技術として注目されるRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）。このRAGという技術を活用することで、特定ドキュメント等から回答を自動生成できます。本記事では、RAGの概念、動作の仕組み、RAGにおける検索性能の重要さ、RAGの性能を向上させる戦略について説明します。 1回目の今回は、RAGの概念や仕組みや、RAGにお

■記事掲載■ 観光産業専門メディア「トラベルボイス」にインタビュー記事が掲載されました！

■記事掲載■ 観光産業専門メディア「トラベルボイス」にインタビュー記事が掲載されました！

「トラベルボイス」にAllganize Japan Solution Sales Manager 池上と、弊社のパートナーである日鉄ソリューションズ株式会社様との対談インタビュー記事が公開されました。トラベルボイスは、観光産業の分野では最多の読者数を誇る観光産業の専門ニュースメディアです。観光産業の日本国内の最新情報や取材事例をはじめ、世界の先進トレンドや分析レポートなどの情報が多数掲載されています。企業の生成AI活用における課題から観光業界での活用方法について、日鉄ソリューションズ様とお話ししております。ぜひご覧ください！観光事業者の生成AI活用法とは？　誰もが簡単に使えるプラットフォームが登場、観光関連の企業・団体ができることを聞いてきた（PR）（PR）誰もが業務フローの自動化・効率化に活用できる「生成AI」プラットフォームが登場。観光関連の企業・団体ができることを、販売する日鉄ソリューションズと開発したAllganize Japanに聞いてきた。トラベルボイス（観光産業ニュース）記事はこちら観光事業者の生成AI活用法とは？　誰もが簡単に使えるプラットフォームが登

■導入事例■【広島銀行様】社内情報の照会を先端AIで効率化！不明点を即時解消し、営業店と本部双方が働きやすい環境を実現

導入事例（生成AI・LLM）

■導入事例■【広島銀行様】社内情報の照会を先端AIで効率化！不明点を即時解消し、営業店と本部双方が働きやすい環境を実現

株式会社広島銀行様は、株式会社ひろぎんホールディングスの中核企業として、地域金融機関としてお客様に寄り添った金融サービスを展開しています。現在は非金融サービスにも取り組み、地域社会の豊かな未来の創造に幅広く貢献しています。経営戦略としてDXに積極的に取り組んでおり、社内業務の効率化や生産性向上を見据え、先端AIを導入しました。今回は、導入の中心となった広島銀行 IT統括部 C-BIZラボ担当課長代理山下様、事務統括部　事務企画課課長代理中島様、営業企画部法人企画室小泉様にお話を伺いました。ー皆様の業務内容について教えてください。山下氏： IT統括部は基盤インフラを担当する部署で、C-BIZラボは業務改革ミッションを推進するチームです。中島氏：事務統括部では、営業店における事務手続きのデジタル化や自動化の取り組みを行っています。例えば、受付情報のデータ化を行ったり、従来紙で行っていた手続きのデジタル化も含めて取り組みを進めています。事務センターでは特定業務の大量処理のみならず、少量多品種の業務のデジタル化や、そもそもの業務の断捨離や自動化

■お知らせ■【東京メトロ様】お客様向け生成AI搭載チャットボット、お客様センター業務において、Allganizeの生成AI・LLMソリューションを採用！

■お知らせ■【東京メトロ様】お客様向け生成AI搭載チャットボット、お客様センター業務において、Allganizeの生成AI・LLMソリューションを採用！

東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村明義、以下：「東京メトロ」）は、AIで企業の生産性を革新するオールインワンLLMソリューションを提供するAllganize Japan株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：佐藤康雄、以下：「Allganize」）と協力し、お客様がお問合せされる際の利便性向上及び業務効率化を実現するため、お客様向けチャットボット及びお客様センターの業務に生成AIを活用したシステムを2024年秋を目標に導入します。お客様向けチャットボット及びお客様センター双方への、生成AIを本格的に活用した専用システムの導入は、鉄道会社で初の取り組みです。取り組みの背景東京メトロのお客様センターでは、電話、メール及びチャットボットにより、お客様からの多種多様なお問合せに対応しています。お問合せ件数は年間約25万件にものぼります。導入により、お客様からの各種お問合せに対して、速やかな回答を目指します。生成AIを活用した取り組みの概要 ①お客様向けチャットボットの機能の高度化現在の東京メトロHP上チャットボットは、想定

■イベント告知■ 基礎から解説！生成AI・LLM 企業活用の成功の鍵「RAG」検討の秘訣（オンラインセミナー）

■イベント告知■ 基礎から解説！生成AI・LLM 企業活用の成功の鍵「RAG」検討の秘訣（オンラインセミナー）

生成AI・LLMの企業活用において、「RAG（Retrieval Augmented Generation : 検索拡張生成）」が注目を集めています。 RAGは、企業の社内情報や特定情報から回答を生成するために重要な技術です。RAGとLLMを組み合わせることで、LLMが学習していない情報に関しても回答を生成できるようになります。（RAGの詳細はこちら：■技術解説■ 生成AIのハルシネーションを低減するRAG。図表データまで特定できる"企業向けRAG"とは？（前編））この「RAG」について基礎から解説するオンラインセミナーを実施いたします！ RAGは、企業の社内情報や特定情報からAIが回答を生成するために重要な技術です。一言で「RAG」といっても、業務情報から生成する回答精度に大きく差が出る場合があることをご存知でしょうか？本セミナーでは、「RAGの仕組み」「注目されている背景」など基礎知識から、「お客様のご活用事例」「自社に合ったRAGの見極め方のポイント」などをご紹介いたします。 30分のショートセミナーですので、今後の参考に是非お気軽にご参加ください！

■お知らせ■「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年4月版を公開。Alli LLM App Marketで企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表

■お知らせ■「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年4月版を公開。Alli LLM App Marketで企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表

Allganize Japanは、Allganizeが提供する「Alli LLM App Market」上における「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年4月版を公開しました。ダウンロードはこちらから生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング -Allganize JapanAlli LLM App Marketの利用実績をもとにした、企業向け生成AI・LLMアプリ利用実績ランキングレポート（2024年4月版）をダウンロードページいただけます。利用の多かったLLMアプリTop5の他、LLMアプリ利用の背景などを解説したレポートです。本ランキングについて「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」は、Allganizeが提供するオールインワン生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」のLLMアプリ利用量をもとに算出したランキングです。今回のランキングは、2024年4月1日〜4月30日の利用状況をもとに作成しています。本ランキング公開の背景 Allganizeは、2023年2月よりLLM（大規模言語モデ

■イベント告知■ Azure OpenAI活用の最適解！選べる100個の企業向け生成AI・LLMアプリとノーコードアプリビルダーで実現する生成AIの実用化

■イベント告知■ Azure OpenAI活用の最適解！選べる100個の企業向け生成AI・LLMアプリとノーコードアプリビルダーで実現する生成AIの実用化

詳細・お申し込みはこちら Azure OpenAI環境を自社向けに構築したものの、アウトプットの精度の問題や、ユーザーインターフェース・自社の機密データ活用・運用管理面での課題など、様々な要因で本格活用が進まないお客様も多いのではないでしょうか？ Allganizeでは、企業が生成AI・LLMを業務活用する上で求められる機能をオールインワンで実現する「Alli LLM App Market」を提供しています。 Alli LLM App Marketは、【100個以上の生成AI・LLMアプリ】【ノーコードのアプリビルダー】【高精度のRAG】【プロンプト管理】【データ連携】【セキュリティ】【各種分析】機能が揃っており、これらをお客様の専用環境（オンプレミス・お客様のAzure環境など）に実装することも可能です。 Azure OpenAI環境と連携することで、セキュリティを担保しながら、業務での拡張性を備えた生成AI・LLM環境を容易に実現できます。本セミナーでは、実際のお客様事例をもとに、Azure OpenAIの業務活用における課題や解決策についてデモを交え

■技術解説■ 生成AIのハルシネーションを減らす RAG。図表データまで特定できる"企業向けRAG"とは？（後編）

■技術解説■ 生成AIのハルシネーションを減らす RAG。図表データまで特定できる"企業向けRAG"とは？（後編）

生成型AIのハルシネーションを減らす手段としてRAG（Retrieval Augmented Generation : 検索拡張生成）が注目されていますが、複雑な表やチャートなどを解釈できるRAGはまだ少数です。 1回目の記事では、RAGの概念、仕組み、高性能な検索機能の重要性について簡単にご紹介しました。（RAGで実現できることや基本的な仕組みについて知りたい方は、ぜひ記事前編をご覧ください！） ■技術解説■ 生成AIのハルシネーションを低減するRAG。図表データまで特定できる”企業向けRAG”とは？（前編）生成AIのハルシネーションを低減する技術として注目されるRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）。このRAG（ラグ）という技術を活用することで、特定ドキュメント等から回答を自動生成できます。企業向けの生成AIツールを提供している企業でも、RAG機能を前面に打ち出す企業も増えているため、目にしたことのある方も多いかもしれません。本記事では、RAGの概念、動作の仕組み、RAGにおける検索性能の重要さ、RAGの性能を向上させる戦略に