■生成AI×業務活用■ 【自治体サービス】生成AI導入で進む、住民サービスの品質向上。活用の課題・対策など
自治体業務のデジタル変革において、生成AIが注目を集めています。住民対応や行政文書作成など多様な場面での活用が進む一方、セキュリティやコスト面での課題も存在します。本記事では、自治体での生成AI活用事例を紹介し、Allganizeの「Alli LLM App Market」を用いた業務効率化の方法を提案します
自治体業務のデジタル変革を加速させる切り札として、生成AI技術が注目を集めています。近年の技術革新により、生成AIの処理能力と適用範囲は飛躍的に向上し、行政サービスの多様な場面での活用が可能となりました。特に、自然言語処理能力を活かした住民対応や、複雑な行政文書の作成支援など、従来は人的リソースに大きく依存していた業務領域での活用が進んでいます。
一方で、自治体への生成AI導入には、セキュリティ対策やコスト面、人材育成など、さまざまな課題が存在することも事実です。
本記事では、自治体で進む生成AI活用の代表的な取組事例と、導入の背景を紹介しながら、自治体への導入・支援実績のあるAllganizeの生成AI・LLMアプリケーションプラットフォーム「Alli LLM App Market」を使って、業務効率化を実現する方法をご提案いたします。
目次
1. 生成AI活用への期待、自治体への導入が求められる理由とは
自治体における生成AI導入の背景には、日本が直面する深刻な人口動態の変化があります。少子高齢化による急速な人口減少と高齢化の進行は、自治体の運営に大きな影響を及ぼしています。この人口減少と高齢化の影響は自治体の人材確保にもおよび、2040年には自治体職員が現在の半数にまで減少すると予測され、自治体の業務遂行能力に深刻な影響を与えることが懸念されています。
そのような状況下で、持続可能で質の高い住民サービスを提供するための取り組みとして、生成AIを使った業務活用が期待されています。総務省が発表した「自治体戦略2040構想研究会」の中でも、生成AIなどの革新技術を活用したスマート自治体への転換を促す提言が示されていることから、今後も業務の自動化や効率化といった観点から、生成AIの導入検討が進むことが予想されます。
2. 自治体での生成AI導入の現状
近年、行政のデジタル化が加速する中、自治体における生成AI導入の現状は、規模による明確な二極化が進んでいます。ここでは、総務省の調査データをもとに、自治体での生成AI導入状況と具体的な活用実態について詳しく解説します。
2-1. 導入状況の二極化：
自治体における生成AI導入は、規模によって大きな格差が生じています。都道府県では導入済が51.1%、実証実験中が44.7%と、ほぼすべての自治体が生成AI活用に着手している状況です。政令指定都市においても、導入済が40.0%、実証実験中が50.0%と、積極的な取り組みが進んでいます。
一方、その他の市区町村では導入済みが9.4%、実証実験中が15.7%にとどまり、約27.5%の自治体が導入予定すらない状況です。この格差の主な要因は、予算規模や専門人材の確保にあります。大規模自治体が豊富な財源と人材を活かして積極的な導入を進める一方、小規模自治体では資源の制約から導入が遅れており、行政サービスの地域間格差拡大が懸念されています。
2-2. 機能別生成AIの導入状況：
総務省の調査によると、自治体での生成AI活用は、業務効率化に直結する機能から導入が進んでいます。具体的な活用方法として最も多いのが「あいさつ文案の作成」（356件）で、続いて「議事録の要約」（281件）、「企画書案の作成」（245件）となっています。これらの数字が示すように、現状では文書作成業務や定型業務の効率化を中心に活用が進んでいます。
今後の展開としては、市民サービスの向上に直結する機能への活用拡大が期待されています。特に、24時間対応可能な市民からの問い合わせ対応、データに基づく政策立案支援、迅速な災害対応計画の策定支援など、より高度な行政サービスの実現に向けた活用が検討されています。
これらの現状を踏まえ、今後は小規模自治体への導入支援や、広域連携による共同利用の促進など、自治体間格差の解消に向けた取り組みが重要となっています。同時に、先進自治体での成功事例や知見の共有を通じて、効果的な活用方法の普及を図ることも求められています。生成AIの導入は、行政サービスの質的向上と業務効率化の両立を実現する重要なツールとして、さらなる普及が期待されています。
3. 自治体サービスでの生成AIの活用事例
近年、行政サービスのデジタル化が加速する中、全国の自治体で生成AI技術の導入が進んでいます。住民サービスの向上や業務効率化を実現するため、各自治体は特色ある取り組みを展開しています。本稿では、特に注目される6つの自治体の事例を紹介し、生成AI活用の現状と可能性について解説します。
3-1. 神奈川県横須賀市：ChatGPT活用実証と全庁的展開
横須賀市は2023年4月から、全国に先駆けてChatGPTの全庁的活用を開始し、画期的な成果を上げています。導入後の調査では、実に8割の職員が業務効率の向上を実感していることが明らかになりました。同市ではAI戦略アドバイザーを招聘し、職員のAIスキル向上に注力するとともに、得られたノウハウを他自治体への展開も計画しています。この先進的な取り組みは、自治体業務におけるAI活用の可能性を大きく広げる成功事例として注目を集めています。
参考：横須賀市 ChatGPTの全庁的な活用実証の結果報告と今後の展開（市長記者会見）
3-2. 東京都品川区: 戸籍事務の効率化
品川区では、戸籍事務の効率化を目指し、AI検索サービスを導入しました。約370冊に及ぶ戸籍専門書籍のデータをAIで瞬時に検索可能とすることで、月間調査時間を77時間から40時間へと大幅に削減することに成功しています。この取り組みにより、職員の作業負担軽減と住民サービスの質的向上を同時に達成し、行政サービスの効率化モデルとして高い評価を得ています。
参考：品川区 AI検索システムで戸籍事務を支援 実証実験結果を公開
3-3. 茨城県つくば市: 市議会会議録作成の自動化
つくば市では、市議会会議録作成業務にAIを導入し、大きな成果を上げています。音声データの自動テキスト化により、従来は職員が手作業で行っていた会議録作成の負担を大幅に軽減。同時に、会議録の正確性向上と作成時間の短縮を実現し、議会の透明性確保にも貢献しています。
参考：つくば市 AIで議事録作成 会議の文字起こし業務の効率化へ
3-4. 宮崎県日向市: 市独自のデータを学習させた生成AIを構築
日向市は、Microsoft Azure OpenAIを活用し、市独自のデータを学習させた生成AIシステムを構築しました。市の条例や施策、地域特有の情報を学習させることで、より正確で地域に即した情報提供を実現しています。観光案内や防災情報の提供、行政手続きのガイダンスなど、幅広い分野での活用により、市民サービスの質的向上を達成しています。
3-5. 岩手県一関市: 日本初のAIチャットボット導入
一関市は、全国初となる24時間365日対応の会話型チャットボットを公式サイトに導入しました。多言語対応機能を備えたこのシステムは、国内外からの問い合わせに自動で対応し、市民サービスの向上と職員の業務負担軽減を同時に実現しています。特に、従来の人的リソースでは対応が困難だった24時間サービスを可能にした点で、新しい行政サービスのモデルケースとなっています。
参考：事例紹介▶︎一関市（岩手県） 生成AIを活用した住民向けチャットボット（ぎょうせいオンライン）
このように、生成AI技術は自治体サービスの多様な場面で活用され、業務効率化と住民サービスの向上に大きく貢献しています。今後も、より多くの自治体で生成AI技術の導入が進み、行政サービスのデジタル変革が加速することが期待されています。
4. 自治体で生成AIを導入する際に気をつけること
4-1. 初期導入コストと運用費用の確保
自治体における生成AI導入では、予算確保が大きな課題となっています。初期導入時には、生成AIモデルのライセンス費用、システム構築費用、インフラ整備費用など、多額の投資が必要です。さらに、継続的な運用においても、モデルの更新費用、システムメンテナンス費用、トレーニングデータの整備費用などが発生します。そのため、スモールスタートによる段階的な導入アプローチや、複数の機能が統合された包括的なAIツールを選択するなど、限られた予算内での効果的な生成AI導入を検討する必要があります。
4-2. データセキュリティとプライバシー保護
生成AIの運用において、住民の個人情報や行政データの取り扱いは最重要課題です。特に自治体が保有する住民情報は機密性が高く、データの暗号化、アクセス制御、監査ログの管理など、十分なセキュリティ対策がされた信頼性の高いツール・環境を選択する必要があります。特に、インターネットを通じて外部のサーバーにアクセスして利用する生成AIサービスを利用する場合、データの送信や保存に関するセキュリティリスク、データの目的外利用の防止、プライバシー保護の徹底など注意が必要です。必要に応じて、自治体が所有する施設内にサーバーを設置して運用する方式（オンプレミス）や、特定の組織だけが利用できる独立した専用のクラウド環境（プライベートクラウド）の検討をおすすめします。
4-3. ハルシネーションの問題
生成AIの特徴的な課題として、誤った情報や事実と異なる内容を生成してしまうハルシネーションの問題があります。行政サービスにおいて、誤った情報提供や不適切な回答は住民サービスの質の低下や、最悪の場合、法的問題につながる可能性があります。特に、行政手続きや制度の説明、申請書類の作成支援などで生成AIを活用する場合、出力内容の正確性を担保する仕組みが必要です。また、生成AIの出力結果を人間が確認・検証する手順の確立や、誤った情報が提供された場合の訂正・対応手順の整備も重要な課題です。
4-4. 既存システムの活用・連携
多くの自治体では、すでに住民情報システムや文書管理システムなど、さまざまな基幹システムが稼働しています。生成AIをこれらの既存システムと効果的に連携・統合することは技術的に複雑な課題です。特に、古い世代のシステムとの互換性の確保、データ形式の標準化、システム間の通信を可能にするAPIの整備などが必要です。また、システム間でのデータ連携における性能や安定性の確保、障害時の影響範囲の最小化、バックアップ体制の整備なども重要な検討事項です。さらに、将来的なシステム更新や拡張性も考慮した設計が求められます。
4-5. 職員のAI活用スキル不足
生成AIの効果的な活用には、職員のAIに関する基礎知識と活用能力の向上が不可欠です。生成AIの特性や限界の理解、適切な入力プロンプト（AIに対する指示や命令）の作成、出力結果の評価・検証など、生成AIを業務で活用するためには一定の知識・スキルが必要とされます。また、生成AIの具体的な活用イメージがない場合、導入しても使われないといった課題があります。このため、継続的な研修プログラムの実施や、サポート体制の整備、わかりやすく直観的に操作できる画面操作の仕組みや、事前に最適化されたプロンプトのひな形が用意されているツールの採用などが必要となってきます。
5. 自治体の生成AI導入を支援、AllganizeとAlli LLM App Marketの特長
Allganizeでは、お客様の本格的な生成AIの業務活用を即座に実現するAlli LLM App Marketと呼ばれる生成AI・LLM（大量の文章データを学習し、人間のような文章を生成できる AI技術）を用いたソリューションをご用意しています。これまで自治体を含む、300社以上の企業向けの生成AI・LLMソリューションの導入実績をもち、自治体職員の皆様にとって安心で使いやすく、幅広い業務への適用可能性を兼ね備えたソリューションを目指しています。自治体の生成AI導入におけるさまざまな課題を解決し、行政サービスの質的向上と業務効率化の両立を実現する機能・サービスを提供します。
5-1. コスト効率の高い導入と運用
Alli LLM App Marketは、自治体の予算制約を考慮した柔軟な導入オプションを提供します。導入直後からLLMを使った文章作成や質問回答などさまざまな個別業務ですぐに使える生成AIアプリを100以上ご用意しており、初期導入コストを抑えつつ、幅広い業務に対応可能です。クラウドベースのサービスであるため、高額なインフラ投資や開発期間が不要で、すぐに利用を開始できます。また、常に最新のLLMモデルを利用した回答生成ができ、高精度のRAG（生成AIが回答する際に、あらかじめ用意した文書やデータベースから関連情報を参照する）技術を搭載していることからコストパフォーマンスがよく、使用人数に制限がないことから、中長期的な運用を見据えた費用対効果の高い生成AI導入を実現できます。
5-2. 高度なセキュリティとプライバシー保護機能
Alli LLM App Marketは、自治体の厳格なデータ保護要件に対応する高度なセキュリティ機能を備えています。データの暗号化、アクセス制御、監査ログの記録など、多層的なセキュリティ対策を実装している他、オンプレミスやプライベートクラウド環境での運用にも対応しており、機密性の高いデータを安心して管理・運用することが可能です。データのアクセス管理においては、IP制限や組織階層に応じた詳細な権限設定が可能で、部署や役職に応じて適切なアクセス制御を実現できます。データの地理的制限に対応するため、Microsoft社のAzure OpenAIの各モデルをはじめとする豊富なLLMに対応しており、用途に応じたモデルをお選びいただけます。これらの機能により情報セキュリティマネジメントの要件に準拠した行政サービスの実現をご支援します。
5-3. ハルシネーション対策と出力制御機能
Alli LLM App Marketは、高精度の企業向け独自RAGシステムを使用することで、自社情報を安全に活用しながら、ハルシネーションのリスクを低減しています。図表の読み込みなど複雑な文書からも高精度な回答が期待でき、回答生成と同時にその根拠となる情報ソースを明確に提示することで、
人間による確認の手順を組み込んだ業務の流れを容易に構築できるため、重要な情報提供や決定を行う際の正確性を担保できます。さらに、FAQ機能との連携により、頻出する質問に対しては事前に検証済みの回答テンプレートを活用することで、より正確で効率的な情報提供を実現することが可能です。
Allganize Japan
5-4. 既存システムとの容易な連携
Alli LLM App Marketは、自治体の既存システムとの連携を容易にする柔軟なシステム構造を採用しています。標準的なAPIを介して、住民情報システムや文書管理システムなど、さまざまな基幹システムとのデータ連携が可能です。さらに、各種クラウドドライブ、Microsoft Teams、Gmailなど、代表的なグループウェアとの連携も容易で、既存の業務フローに統合しやすい設計になっています。これにより、自治体は既存の情報システム基盤を活かしながら、段階的に生成AI機能を導入し、業務プロセス全体の効率化を図ることができます。
5-5. 直観的な操作性と充実したサポート
Alli LLM App Marketは、生成AIの専門知識がなくても簡単に操作できる直感的なインターフェースを提供しています。業務別に最適化された生成AIアプリが豊富に用意されており、すぐに実践的な運用が可能です。また、ノーコードでのアプリ開発が可能なため、職員自身が業務ニーズに合わせてアプリをカスタマイズしたり、新しく作成して組織内に共有できます。導入後は、専任のカスタマーサクセスチームが、お客様の業務課題や目標に応じた運用方法の提案から、運用面での技術的なサポートまで、包括的な支援を提供します。希望に応じて、精度向上から運用伴走まで、経験豊富なコンサルタントによる有償の導入支援サービスもご利用いただけます。
6. 「Alli LLM App Market」を使った自治体業務の自動化・効率化
6-1. あいさつ文案の作成
Alli LLM App Marketによる文案作成支援: 行政機関における公式のあいさつ文（年始のあいさつ、イベントでの開会あいさつ、会議冒頭のあいさつなど）をAlli LLM App Marketのアプリが自動的に作成します。Alli LLM App Marketでは、過去の文書や公的な文書のスタイルを学習し、ターゲットに適した文章を提案できます。
■ 活用方法:
・ イベントや式典のあいさつ文をアプリがドラフトとして作成。
・ 文体やトーンを指定してアウトプット（例: フォーマル、カジュアル）。
・ 文案作成と校正の時間を短縮し、手間を削減。
6-2. 議事録の作成・要約
Alli LLM App Marketによる議事録データの自動要約: 会議の録音データから、Alli LLM App Marketのアプリが自動的に文字起こしを行い、要約した議事録を作成します。発言内容や決定事項、次回のアクションアイテムなどを短時間で整理・要約し、職員が確認しやすい形式で提供します。
■ 活用方法:
・ 会議で録音した音声をアプリが分析し、要点をまとめた議事録を自動生成。
・ 会議メモから主要項目ごとに要点を整理して議事録を作成。
・ 決定事項や重要なアクションアイテムをわかりやすく整理して要約を作成。
・ 時間短縮と効率化、会議後の情報共有をスムーズに。
6-3. Excel（エクセル）業務の効率化
Alli LLM App MarketによるExcel操作支援: 行政業務のExcel作業の効率化を、Alli LLM App Marketのアプリがサポートします。複雑な関数やマクロの検索、作成したい表計算のイメージからの最適な手法の提案など、具体的な作業手順をわかりやすく提供します。
■ 活用方法:
・ 作りたい表やデータ管理のイメージを簡単な指示で入力すると、必要な関数やマクロの組み合わせを提案。
・ 「前月比の増減を色分けしたい」「複数シートのデータを集計したい」といった具体的な作業目的に対して最適な方法を提示。
・ VLOOKUPやピボットテーブルなど、よく使う機能の使い方を手順ごとに解説。
6-4. 庁内情報の検索
Alli LLM App Marketによる庁内情報検索の効率化: 各部署の資料や過去の決定事項、会議記録など、庁内で蓄積された膨大な情報をAlli LLM App Marketのアプリが迅速に検索し、必要な情報を取り出します。アプリで使用できるLLMはキーワードだけでなく、文脈や質問の意図、表の内容も理解し、最も関連性の高い情報を提供します。
■ 活用方法:
・ 特定の部署の過去の決定や関連する資料をアプリが瞬時に検索して回答根拠を提示。
・ 複雑な質問（例: 「昨年の福祉関連の予算変更について教えて」）に対しても適切な情報を抽出。
・ 表を含む資料も、テーブル形式のデータも崩さずそのまま認識でき、質問に関する情報を精度高く検索可能。
・ ネットワークや役割毎にアクセス制限ができ、回答生成時のドキュメントの参照範囲を限定する運用も可能。
6-5. 住民対応の効率化
生成AIチャットボットアプリの導入: 住民からの問い合わせ対応をAlli LLM App Market内の生成AIチャットボットアプリで自動化できます。例えば、住民税、福祉サービス、各種手続きについてのよくある質問（FAQ）データやWebサイト上の情報を使用して、アプリが即座に回答。Webサイト上に実装することでいつでも利用でき、職員の負担を軽減し住民の待ち時間を削減できます。
■ 活用方法:
· 自由文での質問に対しても日本語特有の表現の揺らぎを理解して応答。
· 住民の質問ログから瞬時に新しいQAを作成したり、質問の傾向や頻度を分析することが可能。
· 住民からの定型的な質問（例：国保・年金・健診、住民税賦課・徴収、各種届出・許可申請方法など）に対して生成AIチャットボットアプリが自動応答。
· 夜間や休日などのオフピーク時にも対応可能。
7. まとめ
自治体にとって、生成AIの活用は住民サービスの質的向上と業務効率化の両立を可能にする重要な戦略です。AllganizeのAlli LLM App Marketは、文書作成から住民対応まで、自治体の広範な業務に適用可能な機能を備え、お客様特有の要件に対応可能な包括的なプラットフォームとして、お客様の課題解決と行政サービスの価値向上をご支援いたします。
Allganize独自の高精度のRAGとLLMによる回答生成技術に加え、さまざまな業務でご活用いただける100以上の業務に即応可能なプリセットアプリを搭載し、AIの専門知識がなくても、職員の皆様が簡単に操作できる環境を提供し、対応速度の向上、業務の省人化、セルフサービス化など、自治体が直面するさまざまな課題の解決を実現します。
生成AI技術は今後、行政サービスの基盤技術としてさらに重要性を増していくことが予想されます。業務効率化と住民サービスの向上をご検討されている自治体の皆様は、ぜひAlli LLM App Marketの2週間無料トライアルをご利用ください。貴自治体のDX推進と住民サービス向上の可能性を、実際に体験いただけます。
-お問合せ：https://www.allganize.ai/ja/contact/form
オールインワン生成AI・LLMアプリケーションプラットフォーム「Alli LLM App Market」について
Alli LLM App Marketは、生成AI・LLMの企業活用に必要な「100個以上のプロンプト不要の生成AI・LLMアプリ」「ノーコードアプリビルダー」「高精度の企業向け独自RAGシステム」「データ連携」「セキュリティ」「プロンプト管理」などの要素をオールインワンで提供するLLMアプリプラットフォームです。
生成AI・LLMアプリの業務活用が期待される中、「どのような業務に活用すべきかわからない」「プロンプトを上手に作れず、使いこなせない」「自社業務・データに特化したアプリでないと効果が出ない」などの課題も増えています。Alli LLM App Marketは企業の生成AI・LLM活用における課題を包括的に解決します。
生成AI・LLMアプリはプロンプト不要で利用でき、「ドキュメントから回答自動生成」「契約書の条項チェック」「顧客対応メールの作成」「報告書作成」など、すぐに業務に活用できる各種生成AI・LLMアプリを実装しています。複数の社内データやTeams、Salesforceなどの業務システムと連携でき、局所的なタスク処理ではなく、一連の業務フローを生成AI・LLMで効率化・高度化します。
LLMモデルもOpenAI社のGPTシリーズ、Microsoft社のAzure OpenAI 各モデル、Google社のGeminiシリーズ、Anthropic社のClaudeシリーズなど、用途に応じたモデルをお選びいただけます。新たなアプリの作成やカスタマイズ、データ連携もノーコードで簡単に実施でき、LLMに関する特別な知識がなくても利用できます。お客様のセキュリティポリシーに応じて、オンプレミス環境へのご提供や日本語LLMのご提供も可能です。
- Alli LLM App Market 詳細はこちら：https://www.allganize.ai/ja/alli-llmapp-market
Allganizeについて
Allganizeは、「AIによって全てのビジネスのワークフローを自動化・最適化する」というビジョンのもと、日本、米国、韓国を中心に、グローバルで企業向けのオールインワン生成AI・LLMソリューションを提供しています。グローバルマーケットでの事業経験豊富なメンバーによって創業したAllganizeは、国内外の投資家に支えられ、東京（日本）、ヒューストン（米国）、ソウル（韓国）に拠点を構え事業を展開しています。
会社名：Allganize Japan株式会社（オルガナイズ ジャパン）
代表者：代表取締役CEO 佐藤 康雄
所在地：東京都渋谷区
設立：2019年1月
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