国内初、RAG性能に特化したLeaderboard(性能表)を公開。金融、情報通信、製造、公共、流通・小売の5つの業種ドメインにおける、主要なRAGソリューションの日本語RAG性能を評価。
Allganize Japanは、日本語RAG性能を評価した日本初の「RAG Leaderboard」を公開しました。
RAG(Retrieval Augmented Generation:検索拡張生成)は、社内ドキュメントや特定情報から信頼できるデータを検索の上で情報抽出し、同データに基づいてLLMに回答させる技術です。企業内部情報の生成AI・LLM活用や、ハルシネーション低減の役割で注目されています。RAGの実装方法は各社によって異なるため、採用するRAGソリューションによって回答精度は異なります。Allganizeでは、企業によるRAG活用の参考情報として、主要なRAGソリューションの日本語性能を評価した Allganize RAG Leaderboard を作成しました。本Leaderboardは、AIに特化したプラットフォームである「Hugging Face」にて本日より閲覧いただけま