Allganize Japan

一段高いレベルの顧客サービスを提供するために、パーソナライズ化されたFAQを実装することが良い方法の一つです。たとえば、FAQの回答の先頭に、顧客の名前を言及して顧客の行動に変化を誘導したり、問題をすぐに解決できるように、状況に応じて回答の内容が柔軟に変更されるように設定を行います。質問がタイムリーに解決され、パーソナライズされると、顧客はコンバージョンに至る可能性が高くなります。

Nonghyup Financial Groupは、2020年10月19日の第4回NH Digital Challenge +に参加する企業を、膨大な数の応募の中から19社のスタートアップを選択しました。Allganize は選考を通過し、第4回NH Digital Challenge +プログラムに参加することになりました。

私たちのチームは最近、LMUMunichの研究者であるTimoSchickとinrichSchützeによって開発された自然言語処理（NLP）モデルの深層学習トレーニング手法であるPattern-Exploiting Training（PET）について議論しました。 #gpt-3

Allganizeは、サウスサミットスタートアップコンペティション2020のファイナリストに選出された事をお知らせします。サウスサミットは、ヨーロッパ最大規模のスタートアップの祭典であり、スタートアップおよび世界中の投資家を招集するように設計された、革新的なプラットフォームです。#ニュース

どの企業でも退屈で非生産的な、しかし同時に必要不可欠な業務が存在します。このような業務を処理することは担当者を疲弊させ、ひどい場合バーンアウトにつながることもあります。このような業務は従業員の創造性と業務意欲を下げ、顧客不満につながる可能性があります。業務の自動化は、この問題を解決し、ビジネスプロセスを効率化するための優れた選択肢です。

しかし、さまざまな新技術の適用と発展が加速しているのも事実です。AI（人工知能）もその一つであり、多くの企業が様々な業務分野にAIを適用し始めています。この傾向はCOVID-19後の人工知能産業の将来を垣間見せています。企業は、この時期、戦略的に重要ではない、コストを削減する必要があると同時に、コロナウィルスの大流行以降、アフターコロナにおける成長戦略を検討する際に、人工知能が自社に大きな助けを与えることができる技術として認識され始めたのです。