Allganize Japan - Allganize Japan Blog

Allganize Japan

■お知らせ■生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」に個人情報・プライバシー情報の入力ブロック機能を実装 ‍

■お知らせ■生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」に個人情報・プライバシー情報の入力ブロック機能を実装 ‍

〜特定の単語やフレーズをブロックするガードレール機能を強化。個人情報やプライバシー情報を検知し、アラートを上げて入力をブロック〜 ‍ Allganize Japanは、当社が提供する生成AI・LLMアプリケーションプラットフォーム「Alli LLM App Market」において、個人情報・プライバシー情報の入力ブロック機能を実装しましたことをお知らせいたします。 Allganizeはこれまでも、特定の単語やフレーズをブロックするガードレール機能をAlli LLM App Marketに実装し、不快感・嫌悪感を与える内容の入力を防止する仕組みを提供しておりました。生成AIの企業利用における個人情報保護のニーズの高まりを受け、Alli LLM App Marketのガードレール機能のブロック対象情報に個人情報を新たに実装しました。 ‍ 実装の背景生成AI・LLMの企業活用において、悪意のある内容や個人情報などの入力を禁止する企業が多数いらっしゃいます。企業向け生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」では、従来よりガードレール機能を

■お知らせ■ホワイトペーパー『企業向けRAG戦略、成功のための3つのポイント』を公開

■お知らせ■ホワイトペーパー『企業向けRAG戦略、成功のための3つのポイント』を公開

〜企業向けRAGにおける独自技術（特許申請中）の研究開発やRAG Leaderboardの公開で培った知見、お客様への導入実績をもとに、企業がRAG導入のために押さえるべきポイントを解説〜 AIで企業の生産性を革新するオールインワンの生成AI・LLMソリューションを提供するAllganize Japanは、ホワイトペーパー『企業向けRAG戦略、成功のための3つのポイント』を公開しました。公開の背景 RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）は、質問や問い合わせに対して企業内の関連ドキュメントや特定情報から信頼できるデータを検索、情報抽出し、同データに基づいてLLM（大規模言語モデル）に回答させる技術です。企業内情報の生成AI・LLM活用や、ハルシネーション低減の役割で注目されています。 RAGの活用においては、質問と関連性の高い情報をAIで検索し抽出することが非常に重要です。導入したRAGの回答精度に課題を持つ企業も増えており、検索精度を高めるためのデータの処理をはじめ、従来のドキュメント管理とは異なる技術や経験が求められて

■お知らせ■【東京メトロ様】鉄道会社初！生成AIを搭載したお客様向けチャットボットのサービスを開始します！合わせて、お客様センター業務にも生成AIの活用を開始します！

導入事例（生成AI・LLM）

■お知らせ■【東京メトロ様】鉄道会社初！生成AIを搭載したお客様向けチャットボットのサービスを開始します！合わせて、お客様センター業務にも生成AIの活用を開始します！

東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村　明義、以下：「東京メトロ」）はAllganize Japan株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：佐藤　康雄、以下：「Allganize」）と協力し、2024年11月28日（木）より、生成AIを搭載したお客様向けチャットボットのサービスを開始いたします。合わせて、お客様センター業務においても、生成AIを搭載した社内向け専用システムの運用を開始いたします。お客様向けチャットボット及びお客様センター業務双方への生成AIの本格的な活用は、鉄道会社として初めての取り組みです。 ■お知らせ■【東京メトロ様】お客様向け生成AI搭載チャットボット、お客様センター業務において、Allganizeの生成AI・LLMソリューションを採用！東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村明義、以下：「東京メトロ」）は、AIで企業の生産性を革新するオールインワンLLMソリューションを提供するAllganize Japan株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：佐藤康雄、以下：

■導入事例■【サーキュレーション様】データプライバシーを担保しながら、数十個の生成AIアプリをリリースし飛躍的な生産性向上を実現

導入事例（生成AI・LLM）

■導入事例■【サーキュレーション様】データプライバシーを担保しながら、数十個の生成AIアプリをリリースし飛躍的な生産性向上を実現

従業員が自ら生成AIで業務改善を行うプラットフォームとして、Alli LLM App Marketを導入株式会社サーキュレーション様は、「世界中の経験・知見が循環する社会の創造」というビジョンのもと、外部プロ人材の経験・知見を複数の企業で活用するプロシェアリング事業を運営され、高い専門性を有するプロ人材の経験・知見を雇用ではなくプロジェクトベースで活用いただくことで、企業の抱える課題の解決、ミッションの達成を支援されています。自社内の業務に関しても、ITを活用した業務変革にも積極的に取り組まれており、全社の生成AIプラットフォームとしてAllganizeの「Alli LLM App Market」をご採用いただきました。今回は、生成AI活用による業務変革を推進されていらっしゃるDX推進部部長/VPoE 金谷様とDX推進部コーポレートエンジニアリングチーム橘様のお二人にお話を伺いました。目次 * サーキュレーション様の事業内容について * 業務を問わず利用できる生成AIツールを求めていた * データプライバシーを確保しながら、従業員が生成A

社員インタビュー：Senior Managerの役割を担うことになった二人にお話を伺いました

社員インタビュー

社員インタビュー：Senior Managerの役割を担うことになった二人にお話を伺いました

今回は、上級管理職 Senior Manager の役割を担うことになったSolution Salesチームの池上さん、Customer Successチームの利光さんにインタビューを実施。これまで、そしてこれからのチャレンジ、また会社の成長に対する想いなどお話を伺いました。 ◾Allganizeと自身のこれまでの振り返り、これまでのチャレンジについて池上さん：もともと法律事務所で弁護士としてキャリアをスタートし、米国ロースクール留学・NY州弁護士資格取得と、いわゆるビジネスロイヤーとしての途を歩んでいました。その後、2021年に米国シリコンバレーにて研修中にAllganizeと出会い、AIの無限の可能性を感じ入社。これまで積み重ねていたリーガルパーソンとしてのキャリアから一転、ビジネスマンとしてのキャリアをスタートさせ、このこと自体大きなチャレンジでした。入社後は、BizDev Manager として、新規事業の開発に従事していましたが、昨年の2023年7月に Solution Sales Manager のポジションを拝命し、人生初のSalesパーソン、かつ、Sales

■お知らせ■ Alli LLM App Marketにおける「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年10月版を公開。企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表

■お知らせ■ Alli LLM App Marketにおける「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年10月版を公開。企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表

〜回答自動生成アプリが連続1位に。オリジナル作成アプリ、議事録アプリの利用が拡大〜 AIで企業の生産性を革新するオールインワンの生成AI・LLMソリューションを提供するAllganize Japan株式会社（代表取締役CEO：佐藤康雄、以下：「Allganize」）は、Allganizeが提供する「Alli LLM App Market」における「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング 2024年10月版」を公開しました。生成AI・LLM活用の注目度が高まる中で、「どのような業務に活用すればよいかわからない」「どのように業務に貢献するのかわからない」といった活用面での課題を持つ企業が多数いらっしゃいます。Allganizeでは、企業においての検討が進む生成AI・LLM活用について、業務活用方法や活用効果を知っていただくために、「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」を定期的に公開しています。本ランキングレポートは、AllganizeのWebサイトより本日からダウンロードいただけます。本ランキングについて「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」は、

■ホワイトペーパー■ 企業向けRAG戦略、成功のための3つのポイント

■ホワイトペーパー■ 企業向けRAG戦略、成功のための3つのポイント

企業の生成AI活用において、必ず求められるのが社内情報・特定情報からの回答自動生成です。特定情報からの回答生成を実現する「RAG（Retrieval Augmented Generation）」が注目されています。しかし、企業の扱うドキュメントは複雑で、思ったような回答精度が出ないといった課題も少なくありません。期待した回答精度が出なかった場合、せっかく導入しても利用されず、生産性向上や業務効率化に繋がらない恐れもあります。では、どのように自社に最適なRAGシステムを実現すれば良いのでしょうか？ RAGシステムの構築には、専用のデータベースの構築、回答精度の調整などが求められ、これまでのドキュメント管理とは異なるアプローチや知見、環境が必要です。 Allganizeでは、「成功する企業向けRAG戦略の3つのポイント」をホワイトペーパーにまとめました。ホワイトペーパー「成功する企業向けRAG戦略の3つのポイント」ダウンロード本ホワイトペーパーはAllganize Japanの資料ダウンロードページからダウンロードいただけます。自社データの生成AI活用、

■技術解説■「日本語 RAG Leaderboard」とは？企業の生成AI活用の検討に役立つ理由

■技術解説■「日本語 RAG Leaderboard」とは？企業の生成AI活用の検討に役立つ理由

Allganizeでは、日本初の日本語に特化した「Allganize RAG Leaderboard」を公開しています。RAG Leaderboardは、企業の生成AI活用の検討に効果的なツールの一つです。 RAG Leaderboardの仕組みや、本Leaderboardが企業の生成AI活用の検討にどのように役立つのか、わかりやすくご紹介します。 ■お知らせ■日本語RAG性能を評価した「Allganize RAG Leaderboard」を本日公開国内初、RAG性能に特化したLeaderboard（性能表）を公開。金融、情報通信、製造、公共、流通・小売の5つの業種ドメインにおける、主要なRAGソリューションの日本語RAG性能を評価。 Allganize Japanは、日本語RAG性能を評価した日本初の「RAG Leaderboard」を公開しました。 RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）は、社内ドキュメントや特定情報から信頼できるデータを検索の上で情報抽出し、同データに基づいてLLMに回答させる技術です。企業内部情報の生成AI・LL

■イベントレポート■「KDB Next Round in Tokyo」において、弊社代表佐藤の登壇

■イベントレポート■「KDB Next Round in Tokyo」において、弊社代表佐藤の登壇

2024年11月13日（水）に、KDB（韓国産業銀行）さまが東京都渋谷区で開催した「KDB Next Round in Tokyo」にて、当社の代表取締役CEO（兼 Allganize Holdings Co-Founder）佐藤が登壇をいたしました。同イベントは、日韓のスタートアップ関係者、投資家向けさまのIRイベントとなっており、日本・韓国におけるスタートアップエコシステムについての報告や両国でのチャレンジを行うスタートアップによるIRセッションなどが行われました。日本・韓国を中心としてグローバルで事業展開を行う弊社Allganizeについては、直近の事業アップデートの報告をさせていただき、イベント会場では多数の意見交換の機会を頂戴しました。皆さまの期待と応援にお応えできるよう、Allganizeは今後もグローバルでの事業展開を加速してまいります。関連リンクシリーズBラウンドにおいて第三者割当増資による総額2,020万ドルの資金調達を実施～企業向けオールインワンLLMソリューションの更なる高度化、日米韓を中心にグローバルでのビジネス展開を加速～ AI

■イベント告知■ “導入したが使われない“から脱却！生成AIを社内に浸透させる方法と活用例　11月12日より開催

■イベント告知■ “導入したが使われない“から脱却！生成AIを社内に浸透させる方法と活用例　11月12日より開催

「ChatGPTなどを導入したものの、使われていない」といったことはありませんか？生成AIツールを導入したものの、文章要約、文章校正、メール文面のチェック等が主な用途で、現場の個別業務では頻繁に使われていないといったお話をよく聞きます。 ‍ 生成AIの導入効果を最大化するためには、社内に浸透させ、それぞれの現場で便利に活用できることが重要です。本セミナーでは、使われない理由、社内浸透させるための具体的な方法、活用例を、生成AI活用のスペシャリストがデモを交えながらわかりやすくご紹介します。 ‍ 本セミナーでは、100個以上の生成AI・LLMアプリ、ノーコードアプリビルダーなど、企業の生成AI活用に必要な要素が揃ったオールインワン生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」を用いながら、実際のお客様の活用方法をもとにご案内します。開催概要開催日時＜リアルタイム配信＞　　2024年11月12日（火）13:00 - 13:30 ＜アーカイブ配信＞　2024年11月15日（金）13:00 - 13:30 　2024年11月19日（火）1

■導入事例■【KDDI様】現場部署が生成AIアプリを作成。生成AIを活用した全社的な生産性向上を目指す、KDDI様のチャレンジ

導入事例（生成AI・LLM）

■導入事例■【KDDI様】現場部署が生成AIアプリを作成。生成AIを活用した全社的な生産性向上を目指す、KDDI様のチャレンジ

KDDI株式会社経営戦略本部 Data＆AIセンターでは、2023年夏頃から生成AI・LLMの業務活用について本格的に取り組んでいます。先進的な技術を好む人たちだけでなく、全社的に生成AIを誰でも利用できる環境を整えることで、会社全体の業務効率化の実現を目指し、多様な施策を積極的に展開されています。生成AIの全社活用における取り組みの一環として、Allganizeの Alli LLM App Market も活用いただき、法務部による生成AIアプリ作成の検証や個別タスクアプリの展開などを実施いただいています。今回は、 KDDI株式会社経営戦略本部 Data＆AIセンターのお取り組みについて、同部柏本様にお話を伺いました。（※ インタビュー内敬称略）目次 * KDDI様のこれまでの生成AIの取り組みについて * 非エンジニアでも、日常的に使いこなせる生成AIプラットフォームを探していた * 使い方のレクチャー後、たった10分で生成AIアプリを作成！ * Teams会議の議事録作成アプリを全社展開 * ノーコード生成AIアプリ開発プラットフォームと

■生成AI活用Tips■ 商談議事録から情報抽出し、Salesforceへ自動登録。デモ動画あり（Alli LLM App Market）

■生成AI活用Tips■ 商談議事録から情報抽出し、Salesforceへ自動登録。デモ動画あり（Alli LLM App Market）

生成AIは、業務に特化した使い方をすることで、さらに業務効率化や生産性向上が見込めます。 Allganizeでは様々なお客様から生成AI活用のご相談を日々頂戴しており、生成AI・LLMの具体的な使用方法を、シリーズでご紹介いたします。商談管理を、生成AI・LLMアプリで効率化 Salesforce等の営業管理システム（SFA）を用いて、商談を管理している企業も多いと思います。営業業務の効率化として良く挙げられるのが、このSFAへの情報登録です。商談管理の重要性は認識していても、「入力する時間がない」「システム用に情報をまとめるのが手間に感じる」などの理由で、後回しにされてしまうといったケースも少なくないのではないでしょうか。 SFAに登録する情報の整理を生成AIに任せることで、効率的に商談管理ができます。 SFAで商談管理を行う場合、必須入力項目が存在します。例えば、商談状況を把握するために、フレームワーク「BANTC」を用いて管理しているとします。BANTCは、予算（Budget）、権限（Authority）、必要性（Needs）、時期（Timing）、競合（Com

Allganize、2回目のグローバルオフサイトをフィリピンセブ島にて開催しました！

Allganize、2回目のグローバルオフサイトをフィリピンセブ島にて開催しました！

Allganizeは、全拠点のメンバーが一同に会するグローバルオフサイトを2024年9月に開催しました。 Allganizeは、2017年にシリコンバレーで創業し、日本・韓国・米国に拠点を持つグローバルAIカンパニーです。年間の目標達成のお祝いと、新年度に向けた All hands Meeting を実施するために、フィリピンセブ島にてグローバルオフサイトを開催しました。オフサイトの様子を簡単にご報告させていただきます。オフサイトの前半では、経営陣によるセッションや、ワークショップなどが行われました。 Allganizeの理念や会社として大切にしている考え方など、あるべき姿を改めて全員で再確認し、これまでの道のりを振り返りながら現在地を見つめ、今後のチャレンジについて話し合いました。オフサイト後半は、アクティビティを通して拠点を超えた交流が行われました。 Allganizeは拠点を問わず日々連携して様々なことに取り組んでいますが、地理的な制約があり、普段はSlackやオンライン会議などのデジタルコミュニケーションが中心です。「Slackでやりとりしている

■イベント告知■ 生成AI活用とデータ保護を両立！機密情報を守りつつ、生成AIで業務の効率化・高度化を実現する方法とは〜実事例をもとに手法を紹介〜 10月30日より開催

■イベント告知■ 生成AI活用とデータ保護を両立！機密情報を守りつつ、生成AIで業務の効率化・高度化を実現する方法とは〜実事例をもとに手法を紹介〜 10月30日より開催

生成AIに関して、「セキュリティポリシーで活用範囲が限られている」「外部にデータが送信されることは避けたい」といったお声を多く頂戴しております。独自環境で安全性を高め生成AI・LLMを運用する手法を、事例を交えてご紹介します。

■イベントレポート■【東京メトロ様ご登壇！】生成AI・LLMで実現するコールセンター業務・CXの高度化〜業務効率化から新たな価値創造へ〜

■イベントレポート■【東京メトロ様ご登壇！】生成AI・LLMで実現するコールセンター業務・CXの高度化〜業務効率化から新たな価値創造へ〜

Allganize Japanは、2024年9月20日（金）にコールセンター業務・CXの高度化をテーマにした生成AI・LLMに関するイベントを東京渋谷で開催しました。今回は、当日の様子を簡単にご紹介します。（本レポートに記載している登壇者の所属等の情報は、開催当時の情報です）東京メトロ様ご登壇！生成AI・LLMで実現するコールセンター業務・CXの高度化〜業務効率化から新たな価値創造へ〜お客様対応領域で大きなチャレンジを行っている東京地下鉄様（東京メトロ様）をゲストにお迎えし、お客様対応業務への生成AI活用への取り組みなどを伺います。また、生成AIのトレンドや潮流などもご紹介しながら、生成AIによるCXの高度化について考えてまいります。第二部では、登壇者も交えた参加者交流会も実施いたします。生成AI活用やCXのお取り組みのご参考に、ぜひご参加ください。 [ セッション1 ] 生成AI・LLMのトレンドや潮流デロイトトーマツベンチャーサポート株式会社スタートアップ事業部マネジャー　伊達様に、最近の生成AI・LLMのトレンドや潮流をお話しいただきました。生成AI

■お知らせ■ 日本語RAG性能を評価した「Allganize RAG Leaderboard」を本日公開

■お知らせ■ 日本語RAG性能を評価した「Allganize RAG Leaderboard」を本日公開

国内初、RAG性能に特化したLeaderboard（性能表）を公開。金融、情報通信、製造、公共、流通・小売の5つの業種ドメインにおける、主要なRAGソリューションの日本語RAG性能を評価。 Allganize Japanは、日本語RAG性能を評価した日本初の「RAG Leaderboard」を公開しました。 RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）は、社内ドキュメントや特定情報から信頼できるデータを検索の上で情報抽出し、同データに基づいてLLMに回答させる技術です。企業内部情報の生成AI・LLM活用や、ハルシネーション低減の役割で注目されています。RAGの実装方法は各社によって異なるため、採用するRAGソリューションによって回答精度は異なります。Allganizeでは、企業によるRAG活用の参考情報として、主要なRAGソリューションの日本語性能を評価した Allganize RAG Leaderboard を作成しました。本Leaderboardは、AIに特化したプラットフォームである「Hugging Face」にて本日より閲覧いただけま

■お知らせ■「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年7月版を公開。Alli LLM App Marketで企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表

■お知らせ■「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年7月版を公開。Alli LLM App Marketで企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表

Allganize Japan株式会社は、Allganizeが提供する「Alli LLM App Market」における「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング 2024年7月版」を公開しました。生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング -Allganize JapanAlli LLM App Marketの利用実績をもとにした、企業向け生成AI・LLMアプリ利用実績ランキングレポート（2024年7月版）をダウンロードページいただけます。利用の多かったLLMアプリTop5の他、LLMアプリ利用の背景などを解説したレポートです。生成AI・LLM活用の注目度が高まる中で、「どのような業務に活用すればよいかわからない」「どのように業務に貢献するのかわからない」といった活用面での課題を持つ企業が多数いらっしゃいます。 Allganizeでは、企業においての検討が進む生成AI・LLM活用について、業務活用方法や活用効果を知っていただくために、「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」を定期的に公開しています。本ランキングについて「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング

■イベントレポート■【企業の生成AI・LLM活用最前線】今だからこそ知りたい！生成AIへの取り組み方と活用方法

■イベントレポート■【企業の生成AI・LLM活用最前線】今だからこそ知りたい！生成AIへの取り組み方と活用方法

2024年7月24日（水）に、Allganize Japanとパートナー企業である日鉄ソリューションズ様と二社共同で生成AIの企業活用に関するセミナーを開催いたしました。生成AI・LLMは、企業の革新的な生産性向上や業務高度化に不可欠な存在となっています。活用例も増える一方で、導入の成否を分ける検討ポイントや課題感も明らかになってきました。本セミナーは、”今だからこそ知りたい”生成AI・LLMへの取り組み方や活用方法に焦点を当てたセミナーです。今回は、当日の様子を簡単にレポートします。 ↓セミナー情報はこちら企業の生成AI・LLM活用最前線！今だからこそ知りたい、生成AIへの取り組み方と活用方法（7月24日開催）生成AIの企業活用が徐々に進み、新たな検討ポイントも明らかになってきております。本イベントでは、一般的なChatGPT活用より”一歩先”に進めるために、「今だからこそ」知っておくべき企業の生成AI活用について、日鉄ソリューションズとAllganizeがわかりやすくご紹介いたします。 [セッション1] 生成AI・LLM企業活用最前線 Allgani

■イベント告知■【東京メトロ様ご登壇！】生成AI・LLMで実現するコールセンター業務・CXの高度化〜業務効率化から新たな価値創造へ〜　9/20＠渋谷開催

■イベント告知■【東京メトロ様ご登壇！】生成AI・LLMで実現するコールセンター業務・CXの高度化〜業務効率化から新たな価値創造へ〜　9/20＠渋谷開催

9月20日に、東京メトロ様のご協力のもと、「生成AI・LLM×CX」をテーマにしたイベントを開催いたします！ ▶︎特設ページはこちら◀︎ 開催の背景お客様対応を行うコールセンターやカスタマーセンターでは、お客様の満足度やロイヤリティの向上に大きく関わる重要な役割を担っています。しかしながら裏では、労働人口減少によるスタッフ不足、離職率の高さ、ナレッジ共有の難しさ、お客様のご要望の多様化などの課題があります。 LLMの高度化、RAG技術の発展、生成AIソリューションの進化により、企業における生成AIの適用領域が広がっており、お客様対応においても基幹業務を生成AIにより自動化・高度化できるようになってきました。これらは業務の効率化と対応品質向上に留まらず、新たな取り組みへの挑戦も可能にするものです。本イベントでは、お客様対応領域で大きなチャレンジを行っている東京地下鉄様（東京メトロ様）をゲストにお迎えし、お客様対応業務への生成AI活用への取り組みなどを伺います。また、生成AIのトレンドや潮流などもご紹介しながら、生成AIによるCXの高度化について考えてまいります。 ▶︎

■技術解説■ RAGを活用した生成AIの回答生成精度に直結する「Retriever」。Retrieverの仕組みと最適化戦略とは？

■技術解説■ RAGを活用した生成AIの回答生成精度に直結する「Retriever」。Retrieverの仕組みと最適化戦略とは？

生成AI・LLMを活用し、企業の社内情報や特定情報から回答を生成するにあたって、LLMのハルシネーションを低減するRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）への関心が高まっています。最近では、多数のRAGソリューションの中から自社に適したものを探す企業が増えています。 RAGの仕組みや企業向けのRAGにつきましては、以前の当ブログの記事でもご紹介しておりますので、よろしければ過去記事（技術解説：企業向けRAGとは？）もご覧ください。 ■技術解説■ 生成AIのハルシネーションを低減するRAG。図表データまで特定できる”企業向けRAG”とは？（前編）生成AIのハルシネーションを低減する技術として注目されるRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）。このRAGという技術を活用することで、特定ドキュメント等から回答を自動生成できます。本記事では、RAGの概念、動作の仕組み、RAGにおける検索性能の重要さ、RAGの性能を向上させる戦略について説明します。 1回目の今回は、RAGの概念や仕組みや、RAGにお

■記事掲載■ 観光産業専門メディア「トラベルボイス」にインタビュー記事が掲載されました！

■記事掲載■ 観光産業専門メディア「トラベルボイス」にインタビュー記事が掲載されました！

「トラベルボイス」にAllganize Japan Solution Sales Manager 池上と、弊社のパートナーである日鉄ソリューションズ株式会社様との対談インタビュー記事が公開されました。トラベルボイスは、観光産業の分野では最多の読者数を誇る観光産業の専門ニュースメディアです。観光産業の日本国内の最新情報や取材事例をはじめ、世界の先進トレンドや分析レポートなどの情報が多数掲載されています。企業の生成AI活用における課題から観光業界での活用方法について、日鉄ソリューションズ様とお話ししております。ぜひご覧ください！観光事業者の生成AI活用法とは？　誰もが簡単に使えるプラットフォームが登場、観光関連の企業・団体ができることを聞いてきた（PR）（PR）誰もが業務フローの自動化・効率化に活用できる「生成AI」プラットフォームが登場。観光関連の企業・団体ができることを、販売する日鉄ソリューションズと開発したAllganize Japanに聞いてきた。トラベルボイス（観光産業ニュース）記事はこちら観光事業者の生成AI活用法とは？　誰もが簡単に使えるプラットフォームが登

■導入事例■【広島銀行様】社内情報の照会を先端AIで効率化！不明点を即時解消し、営業店と本部双方が働きやすい環境を実現

導入事例（生成AI・LLM）

■導入事例■【広島銀行様】社内情報の照会を先端AIで効率化！不明点を即時解消し、営業店と本部双方が働きやすい環境を実現

株式会社広島銀行様は、株式会社ひろぎんホールディングスの中核企業として、地域金融機関としてお客様に寄り添った金融サービスを展開しています。現在は非金融サービスにも取り組み、地域社会の豊かな未来の創造に幅広く貢献しています。経営戦略としてDXに積極的に取り組んでおり、社内業務の効率化や生産性向上を見据え、先端AIを導入しました。今回は、導入の中心となった広島銀行 IT統括部 C-BIZラボ担当課長代理山下様、事務統括部　事務企画課課長代理中島様、営業企画部法人企画室小泉様にお話を伺いました。ー皆様の業務内容について教えてください。山下氏： IT統括部は基盤インフラを担当する部署で、C-BIZラボは業務改革ミッションを推進するチームです。中島氏：事務統括部では、営業店における事務手続きのデジタル化や自動化の取り組みを行っています。例えば、受付情報のデータ化を行ったり、従来紙で行っていた手続きのデジタル化も含めて取り組みを進めています。事務センターでは特定業務の大量処理のみならず、少量多品種の業務のデジタル化や、そもそもの業務の断捨離や自動化

■イベント告知■＜企業の生成AI・LLM活用最前線＞今だからこそ知りたい！生成AIへの取り組み方と活用方法 7月24日開催

■イベント告知■＜企業の生成AI・LLM活用最前線＞今だからこそ知りたい！生成AIへの取り組み方と活用方法 7月24日開催

セミナー詳細・お申し込みはこちら ChatGPTの登場から1年以上が経過し、生成AIツールを一度は業務で活用された方が大半ではないでしょうか。生成AI・LLMの企業活用が普及し始め、社内情報や特定の情報を根拠とした回答自動生成、独自業務の効率化や高度化などに取り組む企業も増えています。生成AI・LLMの活用効果への期待が大きい一方で、一般的なChatGPT利用より”一歩先”の業務活用に苦慮する企業も少なくありません。生成AI検討プロジェクトの進め方、社内情報等のデータ活用、回答精度などの品質、プロンプトをはじめとする生成AIのスキル、自社での最適な活用方法など、お悩みや課題感をお持ちの方も多いと思います。今回は長年にわたり企業のDXを支えてきた日鉄ソリューションズと、オールインワン生成AI・LLMソリューションをグローバルで提供するAllganize Japanが、生成AI・LLMの最新情報から具体的な活用方法まで、わかりやすく解説します。セミナー詳細・お申し込みはこちら生成AI・LLMの企業活用において、現在特に注目されている「R

■お知らせ■ Allganizeと日立ソリューションズが生成AI・LLM領域で販売パートナーシップを強化〜機密情報を安全に活用できる生成AI・LLMのプライベート環境をクラウドとオンプレミスで提供〜

■お知らせ■ Allganizeと日立ソリューションズが生成AI・LLM領域で販売パートナーシップを強化〜機密情報を安全に活用できる生成AI・LLMのプライベート環境をクラウドとオンプレミスで提供〜

Allganize Japan株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：佐藤康雄／以下、Allganize）と株式会社日立ソリューションズ（本社：東京都品川区、取締役社長：山本二雄／以下、日立ソリューションズ）は、生成AI・LLM*1領域の販売パートナーシップを強化し、日立ソリューションズは、Allganizeが提供する生成AI・LLMアプリケーションプラットフォーム「Alli LLM App Market」（以下、Alli LLM App Market）を7月3日から提供開始します。 *1　LLM：大規模言語モデル。「Large Language Model」の略。　Alli LLM App Marketは、生成AIへの命令文であるプロンプトの知識や、生成AIの活用方法に関するノウハウがなくても、企業内ですぐに使えるメニューを多数用意しています。生成AI・LLMの活用は、

社員インタビュー：AI時代におけるカスタマーサクセスのリベレーション

社員インタビュー

社員インタビュー：AI時代におけるカスタマーサクセスのリベレーション

今回は、社員インタビューとしてカスタマーサクセスチームの河田さんにお話を伺いました。テクノロジーの進化と共に、カスタマーサクセスの手法も大きく変わりつつある中で、顧客体験を変革しているエキスパートのインサイトを探ります。ぜひご覧ください！これまでの経歴を教えてください医療系 IT 企業での Web 講演会ディレクションや MA ツール開発企業でのカスタマーサクセス・マネージャー職を経て、現在に至ります。カスタマーサクセスの中ではハイタッチ施策の経験が多く、よりよくプロダクトやサービスを使っていただくための施策提案、コンサルティング、その他セミナー・ワークショップ開催などを通して日々お客様に向き合っていました。 Allganize に入社した理由大きく分けると3つあります。 ①プロダクトへの魅力最終面接時にプロダクトを触らせていただく機会を頂いたのですが、面白さと解決できる課題の多さに非常に興味を持ちました。自分が面白いと思えないものに積極的に関わるのは難しいこと考えています。また面白かったとしても、使いづらかったり、課題解決力が低かったり、限定的ではお客様