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「Alli for Invoice」提供開始!あらゆる請求書から、必要な情報を自動で抽出。インボイス制度にも対応
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「Alli for Invoice」提供開始!あらゆる請求書から、必要な情報を自動で抽出。インボイス制度にも対応

Allganizeは、2023年2月2日に新たに「Alli for Invoice」を発表しました。 あらゆる請求書から、あなたの代わりにAIが必要な情報を自動で抽出するクラウドサービスです。 すでに請求書のデジタル化サービスが複数ある中で、なぜAllganizeが新たなサービスを提供開始したのか、どのようなことが実現できるのか、簡単にご紹介します。
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日本最大級DX展「第3回 DX EXPO【春】【東京展】」にブース出展!2/7-2/9
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日本最大級DX展「第3回 DX EXPO【春】【東京展】」にブース出展!2/7-2/9

Allganize Japanは、2023年2月7日(火)~ 2月9日(木)に東京ビッグサイトで開催される「第3回 DX EXPO【春】【東京展】」に出展します。 展示ブースでは、日米韓で多くの企業様に採用いただいている AIチャットボット「Alli(アリィ)」、あらゆる請求書から必要な情報を自動抽出する新サービス「Alli for Invoice」など、最新のAI技術を活用したソリューションを展示します。
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■イベント告知■DX EXPO オンライン「ナレッジ共有DXウェビナー」に登壇します!(1月17, 31日, 2月28日)
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■イベント告知■DX EXPO オンライン「ナレッジ共有DXウェビナー」に登壇します!(1月17, 31日, 2月28日)

DX実現を目的とした日本最大級の総合展示会、「DX EXPO」のオンラインセミナーに、Allganize Japan カスタマーサクセスマネージャーの利光が登壇します! 「ナレッジ共有DX」をテーマにしたウェビナーで、新しい情報共有の実現について、チャットボットなどの提供企業が講演を行います。
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■導入事例■【三菱ケミカルシステム様】毎月5,000件の社内ヘルプデスク対応を、AIチャットボット「Alli」で自動化
Case Study

■導入事例■【三菱ケミカルシステム様】毎月5,000件の社内ヘルプデスク対応を、AIチャットボット「Alli」で自動化

三菱ケミカルシステム様は、グループ約520社の様々なインフラ基盤の運用をサポートしています。 ヘルプデスクにAIチャットボット「Alli」を採用し、新たなサポートサービスを展開されています。ご活用方法や社内の反響など、ご担当者の西山様に直接お話を伺いました。
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■イベント告知■ 明日(10/26)より開催の ”AI・業務自動化展【秋】” にブース出展いたします! 〜 イベント前日の準備レポート 〜
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■イベント告知■ 明日(10/26)より開催の ”AI・業務自動化展【秋】” にブース出展いたします! 〜 イベント前日の準備レポート 〜

2022年10月26日(水)~ 10月28日(金)に幕張メッセで開催される「AI・業務自動化展【秋】」にブース出展します! 「AIチャットボットAlli」「請求書情報抽出」「固有表現抽出」「テキスト分類」等を展示いたします。
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■導入事例■ HMI - KTOWN4U(ケタポ)、カスタマーサポート業務の60%以上をAlliで自動化した結果、顧客対応チームのリソースをカスタマーエクスペリエンスの改善へ投下可能に。
Case Study

■導入事例■ HMI - KTOWN4U(ケタポ)、カスタマーサポート業務の60%以上をAlliで自動化した結果、顧客対応チームのリソースをカスタマーエクスペリエンスの改善へ投下可能に。

世界200カ国以上、468万を超えるK-POP会員にグッズなどを輸出するeコマースプラットフォームを運営するKTOWN4U様は、Allganize のAIチャットボット「Alli」でカスタマーサポート業務60%以上を自動化しました。 月平均25万~30万人の問い合わせのうち 50~60%をAlliで解決しています!
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■イベント告知■ マイクロソフトさま主催ウェビナー(9/28)に弊社代表 佐藤が登壇
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■イベント告知■ マイクロソフトさま主催ウェビナー(9/28)に弊社代表 佐藤が登壇

日本マイクロソフト株式会社さまが主催するウェビナー「Azureで新世代デジタルバンク、カスタマーサポート、業務効率化を実現するDXソリューションご紹介」に、弊社代表の佐藤が登壇をいたします。 新世代デジタルバンク、カスタマーサポートなどを実現するための先進DXソリューションをご紹介します。
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[ケーススタディ]AIアシスタントを活用して、顧客からの問い合わせの2/3を30秒以内に解決する
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[ケーススタディ]AIアシスタントを活用して、顧客からの問い合わせの2/3を30秒以内に解決する

顧客との個別契約が必要な業界、例えば、保険やオンラインコマースプラットフォーム等に従事している人であれば、個々の顧客あるいは顧客の異なる問い合わせとリクエストを迅速/正確に処理することの難しさをよく知っています。それぞれのリクエストに迅速に応対するためには各オペレータ個人がが保有している内容以上の膨大な情報が必要なため、適切な業務を処理するためには、知識データベースの構築と活用が不可欠です。
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