homepage main 人間のようなコミュニケーションが取れる理想のチャットボットとは 一段高いレベルの顧客サービスを提供するために、パーソナライズ化されたFAQを実装することが良い方法の一つです。たとえば、FAQの回答の先頭に、顧客の名前を言及して顧客の行動に変化を誘導したり、問題をすぐに解決できるように、状況に応じて回答の内容が柔軟に変更されるように設定を行います。質問がタイムリーに解決され、パーソナライズされると、顧客はコンバージョンに至る可能性が高くなります。
homepage main Allganizeが第4回NHデジタルチャレンジに選ばれました Nonghyup Financial Groupは、2020年10月19日の第4回NH Digital Challenge +に参加する企業を、膨大な数の応募の中から19社のスタートアップを選択しました。Allganize は選考を通過し、第4回NH Digital Challenge +プログラムに参加することになりました。
homepage main わずかなパラメータでGPT-3を上回る画期的な方法 私たちのチームは最近、LMUMunichの研究者であるTimoSchickとinrichSchützeによって開発された自然言語処理(NLP)モデルの深層学習トレーニング手法であるPattern-Exploiting Training(PET)について議論しました。 #gpt-3
homepage main 現代人工知能の父、ジョン・マッカーシー(John McCarthy) 今日(9月4日)は、人工知能の分野で多くの業績を残した偉大な科学者、ジョン・マッカーシー(John McCarthy)の誕生日です。彼の誕生日を記念して、私たちは彼の人生と多くの貢献について簡単に紹介したいと思います。
homepage main [White Paper]対話型AIチャットボット導入に関する4つの成功要因とケーススタディ ホワイトペーパーでは、Allganizeの顧客事例をもとに、企業で対話型AIを活用するために、 重要な4つの成功要因を紹介しています。 #ホワイトペーパー #参考
homepage main Allganize South Summitのファイナリストに選出 Allganizeは、サウスサミットスタートアップコンペティション2020のファイナリストに選出された事をお知らせします。サウスサミットは、ヨーロッパ最大規模のスタートアップの祭典であり、スタートアップおよび世界中の投資家を招集するように設計された、革新的なプラットフォームです。#ニュース
homepage main Robotic Process Automationとは? どの企業でも退屈で非生産的な、しかし同時に必要不可欠な業務が存在します。このような業務を処理することは担当者を疲弊させ、ひどい場合バーンアウトにつながることもあります。このような業務は従業員の創造性と業務意欲を下げ、顧客不満につながる可能性があります。業務の自動化は、この問題を解決し、ビジネスプロセスを効率化するための優れた選択肢です。
homepage main アフターコロナにおけるAI技術の可能性 しかし、さまざまな新技術の適用と発展が加速しているのも事実です。AI(人工知能)もその一つであり、多くの企業が様々な業務分野にAIを適用し始めています。この傾向はCOVID-19後の人工知能産業の将来を垣間見せています。企業は、この時期、戦略的に重要ではない、コストを削減する必要があると同時に、コロナウィルスの大流行以降、アフターコロナにおける成長戦略を検討する際に、人工知能が自社に大きな助けを与えることができる技術として認識され始めたのです。
Press Release ISO 27001認証の取得について ビジネス上でのAIを実装していくにあたっては、適切なセキュリティ標準を備えた会社との協力が不可欠と考えています。弊社は同指針のもと「ISO 27001認証」の取得を行いました。
Interview [Interview] AIチャットボット”Alli” が実現するお客さまとの新しいコミュニケーションの形 <KDDI株式会社様 >「トクイのカケハシ」プロジェクトに関するインタビュー記事です。
Alli [ケーススタディ]AIアシスタントを活用して、顧客からの問い合わせの2/3を30秒以内に解決する 顧客との個別契約が必要な業界、例えば、保険やオンラインコマースプラットフォーム等に従事している人であれば、個々の顧客あるいは顧客の異なる問い合わせとリクエストを迅速/正確に処理することの難しさをよく知っています。それぞれのリクエストに迅速に応対するためには各オペレータ個人がが保有している内容以上の膨大な情報が必要なため、適切な業務を処理するためには、知識データベースの構築と活用が不可欠です。