■ホワイトペーパー■ 企業向けRAG戦略、 成功のための3つのポイント
企業の生成AI活用において、必ず求められるのが社内情報・特定情報からの回答自動生成です。特定情報からの回答生成を実現する「RAG（Retrieval Augmented Generation）」が注目されています。
しかし、企業の扱うドキュメントは複雑で、思ったような回答精度が出ないといった課題も少なくありません。
期待した回答精度が出なかった場合、せっかく導入しても利用されず、生産性向上や業務効率化に繋がらない恐れもあります。
では、どのように自社に最適なRAGシステムを実現すれば良いのでしょうか？
RAGシステムの構築には、専用のデータベースの構築、回答精度の調整などが求められ、これまでのドキュメント管理とは異なるアプローチや知見、環境が必要です。
Allganizeでは、「成功する企業向けRAG戦略の3つのポイント」をホワイトペーパーにまとめました。
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自社データの生成AI活用、RAGシステムを検討されている方は、ぜひご覧ください！
生成AI 企業向けRAG戦略、 成功のための3つのポイント -Allganize Japan
企業の生成AI活用において、必ず求められるのが社内情報・特定情報からの回答自動生成です。それを実現する「RAG」が注目されていますが、企業の複雑なドキュメントでは回答精度が出ないという課題も少なくありません。「成功するRAGシステム」の3つのポイントを解説したホワイトペーパーをダウンロードいただけます。
・ダウンロードページURL
https://www.allganize.ai/ja/downloads/wp/rag-strategy
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